Season of AI for Copilot（Beijing）的活动于2024年11月2日在中关村微软总部圆满进行。

活动将采用嘉宾线上线下同步参加的方式进行，“Season of AI for Copilot（Beijing）”，将为您呈现一场人工智能技术盛宴。包括本次活动在内，我们已在国内成功举办过多场年度 Bootcamp 和不定期的 AI 活动。未来，我们将持续带来更多 AI 相关精彩内容，助力 AI 社区的不断壮大。

“微软技术直通车”四位创始人现场合影

在活动中给与会嘉宾带来了与目前最火爆的人工智能相关的微软Copilot系列产品、Azure OpenAI 乃至工业智能等多方面技术的精彩演讲。让与会嘉宾深入了解其中的技术细节。针对普通办公提效，研发提效，生产提效都有着重要的提示和赋能。

活动当天，与会嘉宾来到微软（中国）总部，与微软原厂专家和微软 MVP 一起了解全球人工智能的最新进展，并体验尝试了Microsoft 365 Copilot、Azure OpenAI、GitHub Copilot、Azure AI Studio的魅力！

本次活动能够成为了与会嘉宾在人工智能领域学术交流和技术应用中的重要一步，并给他们带来了无尽收获。

大会现场实况

主题演讲风采

Copilot for Microsoft 365 智能工作的一天

《Copilot for Microsoft 365 智能工作的一天》主题片段

微软技术社区区域总监（Microsoft Regional Director）、微软全球教育合作计划资深讲师（GTP）、国家计算机等级考试（NCRE）委员会命题组专家、微软（中国）有限公司特邀资深技术顾问，微软全球认证讲师（MCT）、Microsoft 技术大会主题演讲嘉宾及明星讲师

微软企业客户生产力体验之旅（CIE）主教官、微软合作伙伴技能培训教练、全程参与 Microsoft Office 2003 / 2007 / 2010 / 2013 / 2016 / Microsoft 365 / Microsoft EMS / Microsoft Teams 产品在中国的发布，并担任演讲嘉宾的李辉先生带来了《Copilot for Microsoft 365 智能工作的一天》。向大家生动地展示了微软Copilot for Microsoft 365由AI技术驱动的这一办公神器，让会议、内容创建、邮件处理、数据分析等工作场景变得更简单。通过一个沉浸式的演示，展示Copilot如何助力不同工作场景的高效一天。

《Copilot for Microsoft 365 智能工作的一天》演讲现场

企业如何借助Azure构建自己的Agent平台

《企业如何借助Azure构建自己的Agent平台》主题片段

微软MVP / ChatU首席体验官，ChatU & 软积木创始人、PEC（China）发起人、连续13年微软MVP（Azure方向全球最有价值专家）、中科院AI学院研究生、技术行业连续创业者，刘海峰先生的《企业如何借助Azure构建自己的Agent平台》阐述了AI Agent是一种具有自主性或半自主性的智能实体，能够利用人工智能技术在数字或物理环境中感知、决策、采取行动并实现目标。详细讲述了企业如何使用Azure的优秀潜力来构建自己的Agent平台给其在人工智能的方向获得强大的助力。

《企业如何借助Azure构建自己的Agent平台》演讲现场《企业如何借助Azure构建自己的Agent平台》演讲现场

基于GitHub Copilot 构建私人开发助手

《基于GitHub Copilot 构建私人开发助手》主题片段

微软技术社区区域总监，微软开发者技术方向最有价值专家，认证敏捷产品负责人与敏捷教练，NVIDIA GTC(GPU Technology Conference) 专家讲师，全球人工智能训练营2024重庆站组织者，光辉城市CTO，朱一婷女士的《基于GitHub Copilot 构建私人开发助手》概述了Visual Studio Code 扩展工具如何与 GitHub Copilot Chat 集成，开发者怎样整合工具或服务，定制开发自定义功能。通过实战展示 GitHub Copilot 自定义扩展方法，打造满足个性化需求的私人开发助手，探索编程提效的新维度。

《基于GitHub Copilot 构建私人开发助手》演讲现场

AI与计算应用结合，为工业赋能

《AI与计算应用结合，为工业赋能》主题片段

微软MVP，U3D工程师、eSimu服务端架构负责人、公众号《喵叔写技术》作者的朱钢先生，通过《AI与计算应用结合，为工业赋能》介绍了AI与计算应用结合如何为工业赋能。随着AI技术的快速发展，传统工业正在迎来新一轮的变革。从智能制造到预测性维护，AI已经深入到生产的各个环节。例如，通过大数据分析和机器学习，工厂可以实现设备的故障预警，显著降低停机时间，降低人工干预率，自动化程度进一步提升，甚至可以在实验环境下模拟出真实的场景，协助用户调整参数，编写代码和预测结果。在工业物联网（IIoT）环境下，AI帮助企业实现实时数据监控和优化决策，从而提高生产效率、降低能耗。这不仅加速了产业智能化的进程，也为可持续发展提供了技术支持。