从AI技术突破到全球落地

Global AI Bootcamp 2025（Beijing）的活动于2025年3月15日在中关村微软总部圆满进行。

本次活动由微软 MVP、微软技术直通车（MSTECHLNK）与软积木联合主办，吸引了在京的200余位开发者及企业代表参与，通过线下演讲、技术演示与生态对接，共同探讨 AI 技术在全球化背景下的创新应用。为大家呈现了一场 AI技术盛宴。

微软最有价值专家项目组负责人梁迪女士致辞

活动以“从AI技术突破到全球落地”为主题，直击行业核心挑战：如何通过技术协同释放AI潜力，推动产业升级。凸显了“2025年是AI生态深度整合的关键年，微软将通过技术开放与场景赋能，加速AI从实验室走向实际应用。”

本届活动延续了微软技术直通车 “技术 + 场景” 的一贯风格，结合国产大模型DeepSeek的技术突破，推出四大主题演讲与生态合作计划，旨在构建覆盖研发、部署、运营的 AI 协同网络。

微软最有价值专家微软MVP、 ChatU首席体验官、软积木创始人刘海峰先生作主题介绍

主题演讲风采

微软AI技术——开启企业全球化新篇章

《微软AI技术——开启企业全球化新篇章》主题片段

微软中国生态伙伴事业部技术总经理，李婷女士的《微软AI技术——开启企业全球化新篇章》聚焦微软 AI 技术布局与生态战略，核心内容包括：微软通过 Azure 云服务构建 “云到端可信任 AI” 技术栈，整合 M365 Copilot、D365 + PP 等工具，支持文本、语音、图像多模态交互，并推出 GPT-4.5-preview（增强推理与多模态）、GPT-4o-Realtime（低延迟对话）、GPT-4o-Audio（高级音频处理）等企业级模型。其服务生态涵盖开发工具（GitHub Copilot 支持代码生成与智能编辑，Copilot Studio 定制 AI 助手）和企业服务（Azure OpenAI Service 合规部署，配套 AI 搜索、语音、视觉工具）。合作伙伴战略以 “AI + 出海” 双轮驱动，通过激励计划、Marketplace 开放资源推动技术落地，引用权威数据显示 2024 年 33% 企业从生成式 AI 获商业价值，每美元 AI 投入回报 4 美元，凸显 AI 转型的经济效益。

《微软AI技术——开启企业全球化新篇章》演讲现场

与DeepSeek协同：理念和方法

《与DeepSeek协同：理念和方法》主题片段

LangGPT 创始人，云中江树先生的《与DeepSeek协同：理念和方法》重点探讨 DeepSeek 相关内容。先阐述了本质、迭代、算法等 AI 相关概念，接着介绍 DeepSeek 系列模型，对比对话模型和推理模型，分析 DeepSeek-R1 与其他主流推理模型的差异。随后分享与 DeepSeek 协同的理念和框架，包括利用其底层原理、协同方式、沟通技巧、提示工程方法，还给出使用示例。同时指出 DeepSeek 在竞争中面临挑战，最后从广义和狭义层面解读 DeepSeek，强调 AI Agent 能力提升促使工作范式从面向过程向面向目标转移，展现 AI 技术的发展趋势。

《与DeepSeek协同：理念和方法》演讲现场

Deepseek在数据分析领域落地的思考

《Deepseek在数据分析领域落地的思考》主题片段

微软最有价值专家（Microsoft MVP），R语言实践者，北京青萌数海科技有限公司CTO，张丹先生聚焦 Deepseek 在数据分析领域的落地。Deepseek 打破算力垄断，推理能力强。通用大模型存在知识局限、幻觉问题和数据安全隐患，难以满足业务需求。数据分析旨在通过数据解决业务问题、创造收益，有特定的项目建设步骤。Deepseek 在多场景有应用，人机协同模式多样。通过实例展示其在方案生成、简历分析、代码编写等方面的应用。但 AI 不能从根本解决业务问题，专业团队至关重要，最后围绕如何定位、解决业务问题及实现收益进行总结，强调专业力量在数据分析中的关键作用。

《Deepseek在数据分析领域落地的思考》演讲现场

从 Github Copilot看 AI 重塑软件开发模式

《从 Github Copilot看 AI 重塑软件开发模式》主题片段

微软最有价值专家（Microsoft MVP），《ASP.NET 本质论》/《云原生应用开发实战》作者，“微软技术直通车”创始人郝冠军先生主要探讨 AI 对软件开发模式的影响，从集成开发环境（IDE）的发展切入，展示不同时期 IDE 的界面及功能。接着阐述 AI 为软件开发带来的改变，介绍人工智能模型发展趋势，模型参数量和计算量不断增大。重点以 GitHub Copilot 为例，说明其在软件开发中的应用，体现 AI 重塑软件开发模式的成果。最后指出在软件开发中不存在“银弹”，即没有一劳永逸的解决方案，强调软件开发是复杂过程，AI 虽有推动作用，但仍面临诸多挑战。