日期: 2024 年 9 月 22 日

在数字经济高速发展的今天，洗钱犯罪已演变为全球性威胁。据联合国毒品和犯罪问题办公室（UNODC）统计，全球每年洗钱规模高达 2 万亿至 5 万亿美元，相当于全球 GDP 的 2%-5%。传统基于规则和阈值的反洗钱（AML）系统已难以应对复杂的资金流动网络，而知识图谱与人工智能技术的融合，正成为突破困局的关键。本文将深入探讨微软 Azure 认知搜索如何赋能金融知识图谱，在反洗钱领域实现突破性的关联挖掘，并分析其为行业带来的深远影响。