在全球供应链高度复杂化的今天,物流企业面临着路径规划效率低、运营成本高、资源分配不均等核心痛点。以中国某头部物流公司为例,其日均处理订单量超过 2000 万单,传统基于规则的路径算法导致车辆空驶率高达 28%,每年造成的燃油浪费超过 3.2 亿元。这一数据折射出传统物流网络的顽疾:依赖经验决策的模式已无法应对动态变化的市场需求。
物流网络革命:Azure 优化算法在千万级路径规划中的实践
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讲述信息技术那些事儿。。。
在全球供应链高度复杂化的今天,物流企业面临着路径规划效率低、运营成本高、资源分配不均等核心痛点。以中国某头部物流公司为例,其日均处理订单量超过 2000 万单,传统基于规则的路径算法导致车辆空驶率高达 28%,每年造成的燃油浪费超过 3.2 亿元。这一数据折射出传统物流网络的顽疾:依赖经验决策的模式已无法应对动态变化的市场需求。